Chiến dịch Double Q1: Viện AIDTI vươn tầm học thuật

Thứ bảy - 30/05/2026 05:52
🚀 Chiến dịch Double Q1 chính thức bùng nổ, đánh dấu hành trình AI vượt giới hạn của Viện AIDTI với hai công trình nghiên cứu quốc tế xuất sắc thuộc danh mục Springer Q1 uy tín 🌟

🔥 Niềm tự hào học thuật của Viện Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số (AIDTI) tiếp tục vươn xa với chiến dịch truyền thông Double Q1 mang tên Hành trình AI vượt giới hạn. Dưới sự dẫn dắt của TS. Phan Quốc Bảo cùng các cộng sự, nhóm nghiên cứu đã xuất sắc công bố liên tiếp hai bài báo trên tạp chí danh giá The International Journal of Advanced Manufacturing Technology thuộc danh mục Springer Q1 với chỉ số ảnh hưởng IF 3.5 🏆

⚙️ Cả hai công trình nghiên cứu đều tập trung giải quyết một bài toán vô cùng nan giải trong ngành công nghiệp sản xuất ô tô là ô nhiễm vi hạt. Những hạt dư thừa như bavia, phoi hay cặn đúc sinh ra từ quá trình gia công ảnh hưởng nghiêm trọng đến độ tin cậy và sự vận hành an toàn của hệ thống hộp số. Việc ứng dụng linh hoạt các mô hình trí tuệ nhân tạo để phân loại và làm sạch hạt chính là chìa khóa mở ra kỷ nguyên sản xuất thông minh 💡

🤖 Trong công trình đầu tiên mang tên Particle classification in automotive transmission manufacturing by artificial neural networks, nhóm tác giả mang đến một góc nhìn thực tiễn vô cùng sâu sắc. Bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo ANN phân loại hai giai đoạn, mô hình đạt độ chính xác 91,8% ở các hạt kích thước lớn nhưng lại phản ánh đúng thực tế giới hạn 65,3% ở các hạt nhỏ do sự chồng chéo hình thái. Sự minh bạch này cung cấp nền tảng vững chắc để tiếp tục tối ưu hóa các thuật toán trong tương lai. Bạn đọc quan tâm có thể đọc chi tiết tại liên kết: https://link.springer.com/article/10.1007/s00170-026-18355-4 🎯

📈 Nối tiếp những phát hiện thực tiễn đó, bài báo thứ hai với tiêu đề Micro-particle classification using deep learning back propagation and cnn algorithm đã đề xuất một khung phân loại lai BP-CNN đột phá. Các hạt lớn hơn 300 μm được xử lý bằng mạng nơ-ron lan truyền ngược dựa trên hình học, trong khi các hạt nhỏ phức tạp từ 50 đến 300 μm được giao cho mạng nơ-ron tích chập DenseNet121 đảm nhận. Kết quả thực nghiệm đã mang lại con số kỷ lục khi khung BP-CNN đạt độ chính xác tổng thể lên đến 99,12%. Độc giả có thể xem toàn văn nghiên cứu tại liên kết: https://link.springer.com/article/10.1007/s00170-026-18386-x 🌟

🎓 Cú đúp thành tựu xuất bản quốc tế này là lời khẳng định mạnh mẽ cho năng lực nghiên cứu chuyên sâu của đội ngũ giảng viên Viện AIDTI. Đây chính là nguồn động lực to lớn truyền cảm hứng cho các thế hệ sinh viên Đại học Bình Dương vững bước theo đuổi đam mê sáng tạo công nghệ và tự tin hội nhập toàn cầu 🚀
 

Tác giả: Hằng Ngọc


 

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

  Ý kiến bạn đọc

 

Những tin cũ hơn